IoT и умные датчики в системах водоочистки: мониторинг в реальном времени

Цифровая трансформация водоочистной отрасли: от автоматизации к интернету вещей

Российская водоочистная отрасль переживает масштабную технологическую трансформацию. За последние пять лет предприятия водоснабжения и водоотведения перешли от точечной автоматизации отдельных процессов к созданию комплексных систем, объединяющих тысячи датчиков и исполнительных механизмов в единую сеть. Интернет вещей превратился из экспериментальной технологии в базовый инструмент управления очистными сооружениями.

Эволюция систем управления прошла несколько этапов. В 1990-2000-х годах основой автоматизации были локальные системы регулирования отдельных параметров – уровня в резервуарах, расхода реагентов, концентрации растворенного кислорода в аэротенках. Следующим шагом стало внедрение SCADA-систем, позволивших операторам видеть технологический процесс целиком и управлять оборудованием из единого центра. Современный этап характеризуется переходом к распределенным IoT-платформам, где каждый элемент очистных сооружений – от задвижки на входном коллекторе до ультрафиолетовой установки обеззараживания – становится источником данных для аналитических систем.

Масштаб внедрения IoT в российском водоканализационном хозяйстве впечатляет. По данным на конец 2024 года, количество IoT-устройств в России превысило 100 миллионов единиц, из которых значительная доля приходится на коммунальный сектор. Объем рынка цифровых решений для водоснабжения и водоотведения достиг 225 миллиардов рублей. За период с 2020 по начало 2023 года предприятия ВКХ заключили более 1340 контрактов на сумму свыше 8 миллиардов рублей в сфере IT и цифровых проектов. Пик активности пришелся на 2021 год, когда было подписано 471 контракт на общую сумму 3,1 миллиарда рублей.

Драйверами цифровизации стали сразу несколько факторов. Ужесточение экологического законодательства с 2020 года потребовало от водоканалов автоматической фиксации параметров очищенных стоков и передачи данных в контролирующие органы без ручных процедур. Государственная программа «Умный город», реализуемая Минстроем России с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда», выделила водоснабжение и водоотведение как приоритетные направления. Концепция «Цифровой водоканал» предполагает автоматизацию всех бизнес-процессов – от снятия показаний счетчиков до управления технологическими режимами очистки.

Экономический эффект от внедрения IoT-систем проявляется уже в первый год эксплуатации. Предприятия фиксируют сокращение потерь воды, снижение эксплуатационных расходов на электроэнергию и химические реагенты, уменьшение времени устранения аварий. Удаленный мониторинг позволяет сократить количество выездов персонала на объекты, что особенно критично для территориально распределенных систем водоснабжения с десятками скважин и насосных станций.

Онлайн-анализаторы качества воды: технологии непрерывного мониторинга

Сердцем IoT-системы на очистных сооружениях являются онлайн-анализаторы качества воды. Эти приборы обеспечивают непрерывный контроль критических параметров технологического процесса, позволяя операторам видеть реальную картину происходящего и оперативно корректировать режимы работы.

Современные многопараметрические зонды способны одновременно измерять до 12 различных показателей. Базовый набор включает температуру, pH, электропроводность, мутность, концентрацию растворенного кислорода и окислительно-восстановительный потенциал. Дополнительные ионоселективные электроды позволяют определять содержание аммония, нитратов, хлоридов, кальция и фторидов. Для контроля органического загрязнения применяются анализаторы химического потребления кислорода и биохимического потребления кислорода, способные проводить измерения с различной периодичностью. 

Принципы работы датчиков различаются в зависимости от измеряемого параметра. pH-электроды используют потенциометрический метод, основанный на измерении разности потенциалов между электродом сравнения и стеклянным измерительным электродом. Датчики растворенного кислорода могут работать как на гальваническом принципе с заменяемой мембраной, так и на оптическом методе люминесценции, который характеризуется большей стабильностью и более длительными межкалибровочными интервалами (до 6-12 месяцев), а также отсутствием необходимости в электролите. Датчики мутности применяют инфракрасную нефелометрию – измерение рассеянного света под углом 90 градусов к источнику излучения.

На российском рынке представлено оборудование как зарубежных, так и отечественных производителей. Система АКВА МП производства компании «Мераприбор» предлагает модульную платформу АКВА МП-900 с возможностью подключения различных датчиков – от измерителей взвешенных веществ и ила до анализаторов хлора и аммония. Компания EnergoM специализируется на компактных промышленных анализаторах для установки в трубопроводах и открытых каналах. Их приборы измеряют проводимость, мутность, содержание озона, концентрацию солей и щелочей с точностью, достаточной для управления дозированием реагентов.

Различают стационарные и портативные системы мониторинга. Стационарные анализаторы устанавливаются в ключевых точках технологического процесса – на входе сточных вод в очистные сооружения, в аэротенках биологической очистки, после сооружений доочистки, на выпуске очищенных стоков в водоем. Они работают непрерывно, передавая данные каждые несколько секунд в систему управления. Портативные приборы используются для выездных измерений, калибровки стационарных датчиков, экологического мониторинга водных объектов.

Многопараметрический анализатор Aquaread AP-5000, популярный на российских очистных сооружениях для контрольных и полевых измерений. Для непрерывного стационарного мониторинга применяются анализаторы, оснащенные встроенной системой автоматической механической очистки чувствительных элементов датчиков. Это критически важно при работе в сточных водах с высоким содержанием взвешенных веществ и жировых загрязнений. Модульная конструкция позволяет подключать измерительный блок с 11 датчиками к портативному терминалу Aquameter для полевых измерений или к стационарной системе сбора данных для круглосуточного мониторинга. Встроенный GPS-модуль записывает координаты точки измерения вместе с параметрами качества воды.

Интеграция онлайн-анализаторов с автоматическими системами управления замыкает контур обратной связи. Например, при повышении концентрации аммония на входе в аэротенки система увеличивает подачу воздуха для интенсификации процессов нитрификации. При снижении pH ниже установленного порога запускается дозирование щелочи. При превышении мутности на выходе из вторичных отстойников система формирует сигнал о необходимости увеличения дозы флокулянта или снижения нагрузки на сооружения.

На Московских снегосплавных заводах ГУП «Мосводосток» установлены комплексные посты автоматического контроля качества сточных вод на базе SCADA-системы TRACE MODE. Система непрерывно измеряет расход сточных вод в подводящем и отводящем коллекторах, мутность и концентрацию взвешенных частиц, интенсивность атмосферных осадков. Данные автоматически передаются через GSM-интерфейс в Московский Центр автоматического контроля качества сточных вод, что делает процесс мониторинга прозрачным для надзорных органов и исключает возможность несанкционированных сбросов.

Архитектура IoT-систем на очистных сооружениях: от датчиков до облачных платформ

Современная IoT-система на очистных сооружениях представляет собой многоуровневую архитектуру, где каждый уровень решает определенные задачи и взаимодействует с соседними через стандартизированные протоколы обмена данными.

Полевой уровень формируют датчики, исполнительные механизмы и программируемые логические контроллеры. Датчики снимают показания параметров процесса – уровни в резервуарах, давление в трубопроводах, расходы жидкости, концентрации веществ, состояние задвижек и насосов. Исполнительные механизмы – это частотно-регулируемые приводы насосов, электроприводы задвижек, дозаторы реагентов, компрессоры аэрации. ПЛК обрабатывают сигналы с датчиков и формируют управляющие воздействия на исполнительные механизмы согласно заложенным алгоритмам.

Российские очистные сооружения используют ПЛК, соответствующие международному стандарту IEC 61131-3, который определяет пять языков программирования для промышленных контроллеров. Наиболее распространены графические языки Ladder Diagram (релейная логика) и Function Block Diagram (функциональные блоки), позволяющие наглядно представить последовательность операций. Язык Structured Text применяется для сложных математических вычислений – например, расчета оптимальной дозы коагулянта с учетом изменяющихся значений БПК, ХПК, взвешенных веществ и температуры воды.

Уровень диспетчерского управления формируют SCADA-системы. SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition – диспетчерское управление и сбор данных) объединяет функции визуализации технологического процесса, архивирования данных, формирования отчетов, управления в реальном времени и аварийного оповещения персонала. На российском рынке доминируют отечественные платформы, что критически важно с точки зрения технологической независимости и санкционной устойчивости.

TRACE MODE от компании AdAstra – это интегрированная SCADA/HMI/SoftLogic система, широко применяемая на объектах водоснабжения и водоотведения по всей России. Платформа включает инструменты для разработки человеко-машинного интерфейса, программирования логики управления, построения систем сбора и обработки данных. TRACE MODE поддерживает работу с сотнями различных протоколов связи и может интегрироваться с оборудованием любых производителей.

NEXUS SCADA специализируется на автоматизации коммунального хозяйства. Система применяется для диспетчеризации водоснабжения, водоотведения, очистных сооружений, управления насосными станциями и резервуарами чистой воды. Платформа обеспечивает долговременное хранение данных и может взаимодействовать с интеллектуальными устройствами в рамках концепции промышленного интернета вещей.

Rapid SCADA – открытая бесплатная платформа, которая позволяет строить универсальные системы контроля даже на небольших объектах с ограниченным бюджетом. На очистных сооружениях коттеджных поселков Rapid SCADA успешно решает задачи удаленного мониторинга, аварийного оповещения через SMS, управления технологическим оборудованием через веб-интерфейс. Беспроводные мосты на основе WiFi оборудования позволяют организовать связь с объектами, удаленными на расстояние более километра от диспетчерского пункта.

MasterSCADA от компании InSAT представляет собой экосистему программных компонентов для промышленной автоматизации. Платформа включает кроссплатформенную среду разработки MasterSCADA 4D, систему для программирования контроллеров на языках стандарта МЭК 61131-3, готовые решения для диспетчеризации инженерного оборудования зданий. Особенностью является поддержка BIM-моделей для создания цифровых двойников объектов.

Протоколы связи и передачи данных образуют основу информационного обмена в IoT-системах. На очистных сооружениях применяются промышленные протоколы Modbus RTU и Modbus TCP для связи ПЛК с датчиками и частотными преобразователями. Для передачи данных с удаленных объектов – скважин, насосных станций, малых очистных сооружений – используются технологии LPWAN (Low-Power Wide-Area Network). Протокол NB-IoT (Narrowband IoT) обеспечивает передачу небольших объемов данных на расстояние до нескольких километров при минимальном энергопотреблении, что позволяет датчикам работать от батарей до 10 лет без замены.

Облачные платформы и системы удаленного доступа завершают архитектуру IoT-системы. Промышленный VPN-роутер eWON Cosy обеспечивает защищенный удаленный доступ к автоматизированным системам управления очистными сооружениями через облачный сервис Talk2M. Роутер не требует выделенного IP-адреса и легко интегрируется в существующую локальную сеть предприятия. Специалисты службы автоматизации могут подключаться к SCADA-системе из любой точки для диагностики неисправностей, корректировки параметров регулирования, обновления программного обеспечения.

Хранение данных организуется с использованием NAS (Network Attached Storage) – сетевых систем хранения, подключенных к локальной сети предприятия. Объемы накапливаемой информации исчисляются терабайтами – каждый датчик генерирует данные ежесекундно, а срок хранения архивов составляет несколько лет. Эти данные становятся основой для применения технологий предиктивной аналитики.

Предиктивная аналитика и предупредительное обслуживание оборудования

Накопление больших объемов данных о работе оборудования очистных сооружений открыло возможность для применения технологий предиктивной аналитики. Системы на основе машинного обучения анализируют паттерны поведения насосов, компрессоров, мешалок и других агрегатов, выявляя ранние признаки деградации оборудования задолго до фактического отказа.

Традиционный подход к техническому обслуживанию основывается на планово-предупредительных ремонтах по календарному графику. Насос меняют после наработки определенного количества часов независимо от его фактического состояния. Это приводит к преждевременной замене узлов, которые могли бы проработать дольше, и к нерациональному использованию ресурсов. Альтернативный подход – ремонт по факту отказа – приводит к длительным простоям и экстренным закупкам запасных частей по завышенным ценам.

Предиктивная диагностика меняет парадигму обслуживания. Система непрерывно отслеживает вибрацию подшипников, температуру обмоток двигателей, потребляемую мощность, давление и производительность насосов. На основе исторических данных, соответствующих нормальным режимам работы, строится математическая модель поведения оборудования. Когда текущие параметры начинают отклоняться от модельных значений, система формирует предупреждение о развивающейся неисправности. Критически важно, что это происходит за недели или даже месяцы до того, как обычные системы мониторинга зафиксируют превышение аварийных уставок.

На российском рынке представлены несколько платформ предиктивной аналитики. CyberStudio от компании «САЙБЕРФИЗИКС» использует многомерный метод оценки состояния оборудования, анализируя одновременно десятки взаимосвязанных параметров. Система строит индивидуальную модель для каждой единицы оборудования, учитывая особенности конкретного агрегата и условия его эксплуатации. При обнаружении аномалий платформа не только сигнализирует о проблеме, но и указывает предполагаемую причину отклонения и прогнозирует остаточный ресурс до отказа.

Цифровой сервис предиктивной аналитики I-DS/PA от компании «ИндаСофт» представляет собой прикладное расширение промышленной платформы I-DS/P. В системе моделируется каждая единица технологического оборудования. Сложные агрегаты декомпозируются на отдельные узлы и процессы, для каждого из которых строится статистическая модель. Обучение моделей происходит автоматизированно на периодах нормальной работы с использованием алгоритмов разметки данных. При каждой итерации сбора данных система сравнивает текущие показания с прогнозируемыми значениями и вычисляет степень аномальности.

Платформа Artesis e-MCM специализируется на предиктивной диагностике насосного и компрессорного оборудования на предприятиях водоподготовки и водоочистки. Система оснащена функцией автоматической диагностики неисправностей, выдавая обслуживающему персоналу простые рекомендации вместо сложных графиков и таблиц с данными. Операторам не нужно быть экспертами в вибродиагностике или анализе электрических параметров – искусственный интеллект сам определяет тип развивающейся неисправности и предлагает меры по ее устранению.

Практические результаты внедрения систем предиктивной аналитики впечатляют. Предприятия фиксируют сокращение продолжительности вынужденных простоев на 15-25%, а в отдельных случаях – до 30-50%. Расходы на техническое обслуживание и ремонты снижаются на 10-20% за счет перехода от календарного графика к обслуживанию по фактическому состоянию. Увеличивается межремонтный период работы оборудования благодаря раннему обнаружению и устранению неисправностей во время запланированных остановов. Минимизируются аварийные ремонты, что повышает общую готовность оборудования.

На гидроэлектростанции система мониторинга отслеживала порядка 700 параметров турбинного и гидромеханического оборудования. Предиктивная аналитика позволила выявить развивающееся загрязнение форсуночного охлаждения за 20 дней до того, как давление превысило предупредительную границу. Это дало возможность провести профилактическую очистку во время планового останова, избежав внеплановой остановки генерирующего оборудования.

Интеграция систем предиктивной аналитики с корпоративными ERP и MES-системами позволяет автоматизировать процесс управления производственными активами. Когда система прогнозирует необходимость замены подшипника насоса через месяц, она автоматически формирует заявку в модуль управления техническим обслуживанием и ремонтами, резервирует требуемые запасные части на складе, планирует остановку оборудования с учетом производственного графика. Весь процесс происходит проактивно, без участия человека, что исключает ситуации, когда критическая неисправность выявлена, но нужной запчасти нет в наличии.

Российский опыт внедрения: проекты и результаты

Концепция «Цифровой водоканал» из теоретической разработки превратилась в реальность на десятках российских предприятий водоснабжения и водоотведения. Накопленный опыт демонстрирует как технологические возможности IoT-систем, так и организационные вызовы цифровой трансформации коммунального хозяйства.

Белгородский водоканал стал одним из первых предприятий ЖКХ в России, где цифровизация перешла из стадии пилотных проектов в повседневную практику. При поддержке правительства Белгородской области предприятие внедрило платформу «Цифровое ресурсоснабжение», разработанную компанией «Росатом Инфраструктурные решения». Система обеспечивает удаленное управление сотнями скважин и насосных станций, распределенных по территории области.

До внедрения IoT-системы каждое утро десятки сотрудников разъезжали по городу для ручной проверки объектов – включения оборудования, снятия показаний, фиксации неполадок. Теперь все операции выполняются удаленно одним нажатием кнопки на экране компьютера или смартфона. Оператор видит в реальном времени уровни воды в резервуарах, давление в сети, производительность насосов, потребление электроэнергии. При отклонении параметров от нормы система автоматически формирует аварийное оповещение с указанием точного адреса объекта и характера неисправности.

Особенно важным стал человеческий фактор внедрения. Средний возраст персонала белгородского водоканала превышает 50 лет, и переход на цифровые инструменты для многих стал серьезным вызовом. Проект предусматривал комплексное переобучение сотрудников, их интеграцию в процесс разработки и тестирования системы. Поэтапный подход позволил максимально точно встроить цифровизацию в существующие процессы без слома привычных алгоритмов работы и сопротивления со стороны коллектива.

Руководство области поставило амбициозную цель – сделать всю Белгородскую область полностью цифровой в части водоснабжения и водоотведения. Речь идет не о красивых графиках на экранах мониторов, а о реальной эффективности – точном понимании, где возникают проблемы, как их решать и как сделать работу системы устойчивой к внешним воздействиям.

Мосводоканал реализовал масштабный проект автоматизации контроля качества сточных вод на снегоплавильных заводах столицы. В рамках программы Правительства Москвы по оборудованию крупных водовыпусков в реку Москва и ее притоки автоматическими приборами контроля на очистных сооружениях снегосплавных пунктов «Городня-2» и «Река Ичка» введены в эксплуатацию уникальные посты на базе SCADA-системы TRACE MODE.

Система непрерывно измеряет расход сточных вод, поступающих на очистные сооружения и уже очищенной воды, мутность и концентрацию взвешенных частиц в подводящем и отводящем коллекторах, интенсивность жидких атмосферных осадков, расход воды в обгонном коллекторе, суммарный расход воды, поступающий в реки. TRACE MODE формирует отчеты о работе очистных сооружений и через GSM-интерфейс передает данные в Московский Центр автоматического контроля качества сточных вод, что делает мониторинг эффективным и комфортным для эксплуатирующей организации.

«Росводоканал Омск» признан одним из лидеров по автоматизации производственных и сбытовых процессов в водоканализационном хозяйстве. Предприятие внедрило геоинформационную систему, гидравлические модели водопроводных и канализационных сетей, организовало порайонное зонирование водоснабжения и водоотведения. Комплекс цифровых решений позволил значительно снизить потери воды, сократить эксплуатационные расходы, повысить качество поставляемой воды и уменьшить время устранения аварий.

В центральное диспетчерское управление стекается информация о работе всех систем водоснабжения и водоотведения – станций водоподготовки, разводящих сетей, регулирующих узлов, канализационных насосных станций, станций очистки сточных вод. Операторы видят полную картину в режиме реального времени и могут оперативно реагировать на любые отклонения от штатных режимов работы. Реализованные проекты модернизации демонстрируют рост эффективности предприятия уже в первый год эксплуатации.

В городе Междуреченске Кемеровской области реализован проект по оснащению многоквартирных домов умными приборами учета холодной воды на базе технологий интернета вещей. Более 400 многоэтажных домов, составляющих большую часть жилого фонда города, подключены к системе «Цифровой водоканал». Данные о потреблении ресурса передаются автоматически по каналам сотовой связи, что сводит к минимуму неучтенную воду и позволяет оптимизировать расходы МУП «Междуреченский водоканал». Система помогает оперативно реагировать на внештатные ситуации – обнаружение утечек, несанкционированных врезок, аномального потребления.

В Заречном Свердловской области концерн «Росэнергоатом» совместно с администрацией города и «Русатом Инфраструктурные решения» развивают проект «Умный Заречный» с внедрением системы «Цифровой водоканал» на городском предприятии водоснабжения и водоотведения. На первом этапе запущены модули «Центральная панель» и «Обходчик-контролер» с установкой необходимых датчиков и программного обеспечения. Платформа интегрируется с 19 модулями «Умного города», создавая единое информационное пространство для управления всем городским хозяйством.

Вызовы и перспективы развития IoT в водоочистке

Несмотря на впечатляющие успехи внедрения IoT-технологий на очистных сооружениях, отрасль сталкивается с рядом серьезных вызовов, решение которых определит темпы цифровой трансформации в ближайшие годы.

Технологические барьеры связаны прежде всего с необходимостью интеграции нового цифрового оборудования с существующей инфраструктурой. Многие очистные сооружения были построены в советское время и эксплуатируются уже 30-40 лет. Системы автоматизации на таких объектах либо отсутствуют вовсе, либо реализованы на устаревших технологиях с аппаратными релейными шкафами. Подключение современных датчиков и контроллеров к такому оборудованию требует сложных технических решений, а иногда и полной замены электротехнической части.

Отсутствие единых стандартов обмена данными между оборудованием разных производителей создает проблему «лоскутной автоматизации», когда каждый подрядчик внедряет собственное решение, несовместимое с остальными системами предприятия. Концепция «Цифрового водоканала» не предполагает объединение всех систем в единую монолитную структуру, но требует определенного уровня унификации и стандартизации интерфейсов взаимодействия. Постепенная замена устаревших элементов на унифицированные решения может растянуться на годы и потребует значительных инвестиций.

Вопросы импортозамещения и санкционной устойчивости вышли на первый план после 2022 года. Многие зарубежные вендоры прекратили деятельность на территории России и ушли с рынка. Пакет программного обеспечения SIWA от Siemens для контроля утечек и оптимизации водоснабжения был бы отличным решением для «Цифрового водоканала», но компания объявила об уходе с российского рынка. Это создало дополнительный стимул для развития отечественных разработок.

Российские SCADA-системы TRACE MODE, NEXUS SCADA, Rapid SCADA, MasterSCADA демонстрируют конкурентоспособность с зарубежными аналогами при значительно меньшей стоимости внедрения и эксплуатации. Локализация программного обеспечения снижает зависимость от внешних поставщиков и упрощает техническую поддержку. Российские разработчики создали собственные платформы предиктивной аналитики, системы сбора и обработки данных IoT, промышленные контроллеры. Развитие отечественных решений создает основу для технологической независимости в критически важной сфере водоснабжения.

Кибербезопасность критической инфраструктуры становится все более актуальной темой по мере роста связности систем и их подключения к интернету. Очистные сооружения относятся к объектам критической информационной инфраструктуры, и компрометация систем управления может привести к экологическим катастрофам. Удаленный доступ операторов через облачные сервисы, передача данных по открытым каналам связи, использование стандартных протоколов промышленных сетей создают потенциальные уязвимости.

Защита от несанкционированного доступа требует комплексного подхода – использования VPN-туннелей для удаленного подключения, сегментации сетей на технологический и корпоративный сегменты, применения межсетевых экранов промышленного класса, регулярного обновления программного обеспечения, обучения персонала основам информационной безопасности. Российское законодательство устанавливает жесткие требования к защите объектов КИИ, и предприятия должны проводить категорирование объектов, оценку угроз, разработку организационных и технических мер защиты.

Обучение и переквалификация персонала представляют не меньший вызов, чем технологические проблемы. Опыт Белгородского водоканала показал, что успех цифровой трансформации критически зависит от вовлеченности людей. Операторы очистных сооружений должны не только уметь нажимать кнопки на экране, но и понимать назначение каждого параметра, видеть тренды, интерпретировать данные систем предиктивной аналитики. Без этого понимания невозможно полностью реализовать потенциал современных технологий.

Предприятиям необходимо организовывать систематическое обучение персонала работе с системами визуализации и анализа данных, проводить стажировки на передовых объектах, привлекать молодых специалистов с профильным образованием в области автоматизации и информационных технологий. Цифровизация меняет структуру компетенций – снижается потребность в физическом труде обходчиков и слесарей, но растет спрос на инженеров-программистов, специалистов по анализу данных, экспертов в области промышленного интернета вещей.

Прогноз развития рынка до 2028 года выглядит оптимистично. По консервативным оценкам, рынок автоматизации и цифровизации предприятий водоснабжения и водоотведения достигнет 35 миллиардов рублей. Потенциал рынка цифровых проектов «Цифровой водоканал» оценивается в 20,3 миллиарда рублей. Если отрасль активно пойдет «в цифру», темпы роста могут значительно превысить консервативные прогнозы.

Движущими факторами роста остаются управление операционными затратами на новом качественном уровне, растущая цифровизация сектора коммунальных услуг в целом, государственная поддержка концепции «Умных городов». Рынок жилищно-коммунального хозяйства и в частности водоснабжения и водоотведения представляет собой перспективную область для внедрения цифровых решений на базе промышленного интернета вещей. Онлайн-анализаторы качества воды, системы предиктивной диагностики, платформы удаленного мониторинга станут стандартом оснащения очистных сооружений уже в ближайшие годы.